Maestría en Ciencia de Datos
SNIES: 116102 Registro calificado: Resolución n° 13121 del Ministerio de Educación - 31/08/2023 En convenio con: Universidad EAN Inscríbete- Duración: 3 semestres
- Modalidad: Híbrido
- Número de créditos: 43
- Código SNIES: 116102
- Titulo: Magíster en Ciencias de Datos
¿Por qué estudiar Maestría en Ciencia de Datos?
La Universidad EAN se destaca por su visión global y su compromiso con la implementación de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Recientemente, según el ranking global de The Impact (junio 5, 2023), la EAN fue reconocida como una de las 24 instituciones de educación superior en Colombia, destacando su trabajo en investigación, administración, divulgación y enseñanza. En este ranking, se evaluaron 1.591 universidades de 112 países, posicionando a la EAN como una universidad de alto impacto a nivel global.
La Maestría en Ciencias de datos de la EAN te da la oportunidad de potencializar tus habilidades aplicables en múltiples sectores, incluyendo tecnología, finanzas, salud, marketing, deportes, y muchos más. Esto proporciona flexibilidad y oportunidades en diversas áreas. La ciencia de datos permite tomar decisiones informadas y basadas en evidencia, lo cual es crucial para el éxito de cualquier organización moderna. Ayuda a identificar tendencias, predecir resultados y optimizar procesos.
La Maestría en Ciencias de Datos te proporciona una formación integral que combina teoría y práctica en el análisis de datos, utilizando herramientas avanzadas como machine learning, big data, y técnicas de visualización. Te prepara para convertirte en un líder en la toma de decisiones basadas en datos, mejorando los procesos empresariales y científicos a través de la gestión eficiente de información.
Perfil del egresado de Maestría en Ciencia de Datos
El egresado de la Maestría en Ciencias de Datos será un profesional capacitado para liderar proyectos de ciencia de datos en diversas áreas como finanzas, salud, marketing, tecnología, y más. Será capaz de analizar grandes volúmenes de información, aplicar modelos predictivos y proponer soluciones innovadoras basadas en datos para optimizar el desempeño de las organizaciones.
Plan de estudios de Maestría en Ciencia de Datos
| Semestre I | |
|---|---|
| Asignatura | Créditos |
| Programación para Ciencia de Datos | 3 |
| Modelos Estadísticos Aplicados | 3 |
| Machine Learning I | 3 |
| Electiva I | 3 |
| Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible | 2 |
| Semestre II | |
|---|---|
| Asignatura | Créditos |
| Gerencia Sostenible | 3 |
| Storytelling y Visualización de Datos | 3 |
| SQL y NoSQL para Análisis de Datos | 3 |
| Machine Learning II | 3 |
| Seminario de Investigación | 2 |
| Semestre III | |
|---|---|
| Asignatura | Créditos |
| Gerencia de Proyectos en Ciencia de Datos | 3 |
| Ética, Gobernanza y Calidad de los Datos | 3 |
| MLOps y Analítica en la Nube | 3 |
| Electiva II | 3 |
| Trabajo de Grado | 3 |
Información sobre Apoyo Financiero - Maestría en Ciencia de Datos
| Modalidad | Descripción | Requisitos |
|---|---|---|
| Pago de contado | Descuento del 10% sobre el valor total del semestre para primer semestre | Pago oportuno |
| Financiación Interna | Financiación del 50% hasta en tres cuotas mensuales |
|
| Descuento hermanos | Beca parcial del 5% del valor de la matrícula por cada hermano | Matrícula simultánea de los hermanos |
| Monitores |
| Ser monitor académico, administrativo o de Bienestar Institucional |
| ICETEX - Línea 0% | No se paga nada durante los estudios, solo prima de seguro |
|
| ICETEX - Línea 10% | Se paga 90% al terminar estudios |
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| ICETEX - Línea 25% | Se paga 75% al terminar estudios |
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| ICETEX - Línea 30% | Se paga 30% durante estudios y 70% al terminar |
|
| ICETEX - Línea 40% | Se paga 40% durante estudios y 60% al terminar |
|
| ICETEX - Línea 60% | Se paga 60% durante estudios y 40% al terminar |
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| ICETEX - Línea 100% | Se paga 100% durante estudios |
|
Descarga el folleto de Maestría en Ciencia de Datos
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Juan Pablo Diago
Decano Facultad de Ingenierias y Ciencias Naturales
Sandra Aguilar
Coordinadora del programa de Ingeniería Civil
