SNIES: 110670Registro calificado: Resolución aprobada 017652 del 17 de septiembre de 2021Inscríbete
Duración: 8 semestres
Modalidad: Presencial
Número de créditos: 134
Código SNIES: 110670
Titulo: Profesional en Matemáticas Aplicadas en Ciencia de Datos
¿Por qué estudiar Matemáticas Aplicadas en Ciencia de Datos?
Todas las organizaciones sin importar su naturaleza o ámbito de trabajo requieren contar con profesionales que se dediquen al análisis de información y de los procesos. Es por esto que la Corporación Universitaria Autónoma del Cauca ha reunido a un selecto grupo de expertos que se encargaran de guiar a nuestros educandos en el camino para alcanzar el éxito profesional en este campo, a través de un pensum de vanguardia que fue diseñado cuidadosamente orientado al desarrollo de competencias en el área de finanzas y analítica de datos y el uso herramientas computacionales de última generación.
El egresado del programa de Matemáticas Aplicadas en Ciencia de datos estará en capacidad de dar respuesta a los desafíos de la cuarta revolución industrial; atendiendo aspectos matemático-computacionales y considerando los requisitos más apremiantes de distintas organizaciones: análisis de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad, análisis de procesos, finanzas y la actuaria. Para su desarrollo el aspirante usará tecnologías de última generación que lo posicionarán como un profesional competitivo dentro del campo laboral.
Objetivo general del programa Matemáticas Aplicadas en Ciencia de Datos
Formar profesionales en Matemáticas Aplicadas en Ciencia de datos con la capacidad de proponer soluciones eficientes a los problemas de la industria 4.0 aplicando métodos matemáticos y algoritmos computacionales, para el análisis de información que apoye la toma de decisiones en organizaciones del sector público y privado
Objetivos específicos del programa Matemáticas Aplicadas en Ciencia de Datos
Proporcionar al aspirante conocimiento amplio para desarrollar las siguientes competencias:
Analizar información a través de modelos matemáticos eficientes soportados en herramientas computacionales para el apoyo a la toma de decisiones en diversos ámbitos de la economía mundial.
Formular modelos de análisis funcional que contribuyan a la solución de problemas reales complejos
Diseñar herramientas computacionales para estudiar diferentes tipos de datos generados por las organizacionales.
Presentar resultados del análisis de información científica y tecnológica en el ámbito de las aplicaciones de las matemáticas a diversidad de públicos
Perfil del egresado de Matemáticas Aplicadas en Ciencia de Datos
El egresado del programa de Matemáticas Aplicadas en Ciencia de Datos de la Corporación Universitaria Autónoma del Cauca, estará en la capacidad de:
Proponer análisis de información mediante modelos matemáticos eficientes soportados en herramientas computacionales para el apoyo a la toma de decisiones en diversos ámbitos de la economía mundial.
Formular modelos de análisis funcional que contribuyan a la solución de problemas reales complejos
Diseñar herramientas computacionales para obtener resultados a partir de datos organizacionales mediante modelos matemáticos.
Comunicar información científica y tecnológica en el ámbito de las aplicaciones de las matemáticas a una diversidad de públicos
Perfil ocupacional de Matemáticas Aplicadas en Ciencia de Datos
El profesional en Matemática Aplicada en Ciencia de Datos de la Corporación Universitaria Autónoma del Cauca podrá desempeñarse en los siguientes campos:
Ciencia de datos
Optimización de procesos para la industria 4.0
Diseño de software
Financiero
En estos campos podrá ejecutar diferentes roles tales como: director, líder de equipos de trabajo, líder emprendedor, investigador, docente, etc.
Plan de estudios de Matemáticas Aplicadas en Ciencia de Datos
Semestre I
Asignatura
Créditos
Cátedra Autónoma
2
Lectura y Escritura de textos académicos
2
Educación y Legislación Ambiental
3
Pre-Cálculo
4
Lógica y Teoría de Conjuntos
3
Introducción a la Programación
3
Semestre II
Asignatura
Créditos
Ambiente y Sociedad
3
Competencias Ciudadanas
1
Cálculo Univariado
4
Álgebra Lineal
2
Geometría en el espacio
3
Programación I
4
Semestre III
Asignatura
Créditos
Ingles I
2
Cálculo Multivariado
3
Teoría de Grafos
4
Fundamentos físicos
2
Programación y Estructura de Datos
3
Modelado Estadistico
3
Semestre IV
Asignatura
Créditos
Ingles II
2
Transformación Digital e Innovación
1
Cálculo Avanzado
4
Complejidad Algorítmica
3
Fundamentos Matemáticos de las Bases de Datos I
4
Estadística Inferencial y Bayesiana
3
Semestre V
Asignatura
Créditos
Cultura Emprendedora
2
Fundamentos y Metodología de la Investigación
2
Ingles III
2
Análisis Numérico
3
Geometría Computacional y Visualización de Datos
4
Fundamentos Matemáticos de las Bases de Datos II
2
Electiva I: Optativa I
2
Semestre VI
Asignatura
Créditos
Ingles V
2
Análisis Funcional I
4
Investigación de Operaciones I
3
Machine Learning
3
Electiva II: Optativa II
2
Electiva III: Especializada
3
Semestre VII
Asignatura
Créditos
Taller de Investigación
2
Habilidades de Pensamiento
2
Análisis Funcional II
4
Investigación de Operaciones II
3
Electiva IV: Especializada
3
Electiva V: Especializada
3
Semestre VIII
Asignatura
Créditos
Creatividad e Innovación Empresarial
2
Inteligencia Social y Pensamiento Escrito
2
Métodos Matemáticos para la Economía y Finanzas
3
Analítica de Datos Descriptiva y Prescriptiva
3
Práctica Empresarial
2
Electiva VI: Especializada
3
Información sobre Apoyo Financiero - Matemáticas Aplicadas en Ciencia de Datos
Modalidad
Descripción
Requisitos
Pago de contado
Descuento del 10% sobre el valor total del semestre para primer semestre
Pago oportuno
Financiación Interna
Financiación del 50% hasta en tres cuotas mensuales
Codeudor con ingresos mínimos de 2 SMMLV
Buen historial crediticio
Constancia laboral del codeudor
Fotocopia de documentos de identidad
Fotocopia de recibo de servicios públicos
Descuento hermanos
Beca parcial del 5% del valor de la matrícula por cada hermano
Matrícula simultánea de los hermanos
Monitores
Tiempo completo: beca hasta 70%
Medio tiempo: beca del 35%
Ser monitor académico, administrativo o de Bienestar Institucional
ICETEX - Línea 0%
No se paga nada durante los estudios, solo prima de seguro
Estratos 1, 2, 3
Puntaje Saber 11 ≥ 300
Prueba presentada desde 2012
ICETEX - Línea 10%
Se paga 90% al terminar estudios
Estratos 1, 2, 3
Puntaje Saber 11 ≥ 300
Prueba presentada desde 2012
ICETEX - Línea 25%
Se paga 75% al terminar estudios
Estratos 1, 2, 3
Puntaje Saber 11 ≥ 270
Prueba presentada desde 2012
ICETEX - Línea 30%
Se paga 30% durante estudios y 70% al terminar
Estratos 1, 2, 3
Puntaje Saber 11 ≥ 260
Prueba presentada desde 2012
ICETEX - Línea 40%
Se paga 40% durante estudios y 60% al terminar
Puntaje Saber 11 ≥ 240
Prueba presentada desde 2012
ICETEX - Línea 60%
Se paga 60% durante estudios y 40% al terminar
Puntaje Saber 11 ≥ 240
Prueba presentada desde 2012
ICETEX - Línea 100%
Se paga 100% durante estudios
Puntaje Saber 11 ≥ 240
Prueba presentada desde 2012
Descarga el folleto de Matemáticas Aplicadas en Ciencia de Datos
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